Vitis AI

Vitis AI

Inferência ideal de inteligência artificial da borda à nuvem

O ambiente de desenvolvimento Vitis AI é a plataforma de desenvolvimento da Xilinx para inferência de IA em plataformas de hardware Xilinx, incluindo dispositivos de borda e placas Alveo. Consiste em projetos IP, ferramentas, bibliotecas, modelos e exemplos otimizados. Ele foi projetado com alta eficiência e facilidade de uso, liberando todo o potencial da aceleração da IA no Xilinx FPGA e ACAP.  

Como seu desenvolvimento funciona com a IA:

• Suporta estruturas mainstream e os modelos mais recentes capazes de diversas tarefas de aprendizado profundo
• Fornece um conjunto abrangente de modelos pré-otimizados, prontos para implantar em dispositivos Xilinx. Você pode encontrar o modelo mais próximo e iniciar o treinamento para seus aplicativos!
• Fornece um quantizador poderoso que suporta quantização, calibração e ajuste fino do modelo. Para usuários avançados, também oferecemos um otimizador de IA opcional que pode remover um modelo em até 90%
• O profiler AI fornece análise camada por camada para ajudar com gargalos
• A biblioteca AI oferece APIs C ++ e Python de alto nível para máxima portabilidade da borda para a nuvem.
• Núcleos de IP eficientes e escalonáveis podem ser personalizados para atender às suas necessidades de muitos aplicativos diferentes, sob uma perspectiva de taxa de transferência, latência e energia

Explore todas as possibilidades com o Vitis AI

AI Optimizer

Com a tecnologia de compactação de modelo líder mundial, podemos reduzir a complexidade do modelo de 5 a 50 vezes com o mínimo impacto na precisão. Compressão profunda leva o desempenho da sua inferência de IA para o próximo nível.

AI Quantizer

Ao converter os pesos de ponto flutuante de 32 bits e as ativações em ponto fixo como INT8, o AI Quantizer pode reduzir a complexidade da computação sem perder a precisão da previsão. O modelo de rede de ponto fixo requer menos largura de banda de memória, proporcionando velocidade mais rápida e maior eficiência de energia que o modelo de ponto flutuante.

Compilador AI

Mapeia o modelo de AI para um conjunto de instruções e fluxo de dados altamente eficientes. Também realiza otimizações sofisticadas, como fusão de camadas, agendamento de instruções e reutiliza a memória no chip o máximo possível.

AI Profiler

O perfilador de desempenho permite que os programadores realizem uma análise aprofundada da eficiência e utilização da sua implementação de inferência de IA.

Biblioteca AI

O tempo de execução fornece um conjunto leve de APIs C ++ e Python. permitindo fácil desenvolvimento de aplicativos. Ele também fornece agendamento de tarefas eficiente, gerenciamento de memória e manipulação de interrupções.

Requisitos do sistema:

CPU: processador dual core de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal

Sistema operacional: Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit

Resolução: 1024×768