Treinamento do Minitab

Fabricante: Minitab Inc.

Esse curso popular de 4 dias fornece aos participantes técnicas de análise de dados para melhorar produtos e processos de fabricação de maneira eficaz.

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Descrição do Software | Treinamento do Minitab

Curso educacional

Melhoria de processos de fabricação

Esse curso popular de 4 dias fornece aos participantes técnicas de análise de dados para melhorar produtos e processos de fabricação de maneira eficaz.

Ele é apropriado para membros de equipes de qualidade e pessoas que dirigem e facilitam atividades de melhoria de processo (como Lean Six Sigma) e profissionais que se preparam para adotar a melhoria de processo em sua organização de fabricação.

Conheça uma ampla variedade de ferramentas gráficas e estatísticas para avaliar se os resultados estão no alvo, explorar relações entre variáveis e minimizar os defeitos usando métricas como diâmetro, pressão e dureza. Os princípios de estatística serão apresentados através de exemplos e exercícios reais: tudo com apoio do Minitab Statistical Software.

Este treinamento é ministrado em português, por um profissional com anos de experiência. Abordará diversos exemplos práticos, onde será possível entender e aprender a como aplicar de imediato suas novas habilidades. Entenda porque diversas empresas no mundo todo estão buscando profissionais que saibam utilizar o Minitab.

 

Dias 1-2

Fundamentos do Minitab

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usuando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre as variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comunmente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho de amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
  • ANOVA com várias variáveis

 

Dia 3

Análise de qualidade estatística

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos industriais. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos.

Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos e especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

Os tópicos incluem:

  • Análise de R&R
  • Teste destrutivo
  • Vício e linearidade de medição
  • Concordância por atributos
  • Variáveis e cartas de controle de atributos
  • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

 

Dia 4

Experimentos fatoriais

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface de DOE intuitiva do Minitab. Aplicações reais demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desevolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atinja seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo, gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

  • Planejamento de experimentos fatoriais
  • Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
  • Poder e tamanho da amostra
  • Gráficos de efeito principal, interação e cubo
  • Pontos centrais
  • Gráficos de contorno sobreposto
  • Otimização de respostas múltiplas

 

 

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