SPM

Fabricante: Minitab Inc.
O Salford Predictive Modeler (SPM) da Minitab é um pacote de software de alta precisão e rapidez indicado para o desenvolvimento de modelos preditivos, descritivos e analíticos.
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Descrição do Software | SPM

O Salford Predictive Modeler (SPM) da Minitab é um pacote de software de alta precisão e rapidez indicado para o desenvolvimento de modelos preditivos, descritivos e analíticos. A plataforma contempla recursos novos e poderosos de automação e modelamento que não são encontrados em outros pacotes, além de mecanismos CART, MARS, TreeNet, Random Forests.

Introdução ao SPM Minitab

O pacote de software abrangem tecnologias de data mining de classificação, regressão, análise de sobrevivência, análise de valor perdido, data binning e agrupamento/segmentação, com algoritmos considerados essenciais em círculos sofisticados de ciência de dados.

A automação do SPM Minitab acelera o processo de criação de modelos ao conduzir partes substanciais da exploração de refinamento das análises de processos.

Principais atributos do SPM Minitab

O pacote de software contém mais de 70 cenários de automação pré-empacotados inspirados pela forma como os principais analistas de modelo estruturam seu trabalho. Com ferramentas para aliviar trabalhos extenuantes, o SPM Minitab permite que o usuário se concentre nos aspectos criativos do desenvolvimento de modelos, garantindo maior eficiência.

Com algoritmos melhorados de regressão, classificação e regressão logística, a plataforma comporta conjuntos de dados enormes.

Mecanismos contemplados

CART: este mecanismo de modelamento é a árvore de classificação definitiva que revolucionou o campo da análise avançada e inaugurou a era atual de ciência de dados.

Random Forests: é uma ferramenta de modelamento que aproveita o poder de várias análises alternativas, estratégias de aleatorização e aprendizado em conjunto.

MARS: ideal para usuários que preferem resultados em uma forma similar à regressão tradicional ao capturar não linearidades e interações essenciais.

TreeNet: é a ferramenta de data mining mais flexível e poderosa, capaz de gerar consistentemente modelos extremamente precisos.

Requisitos de Sistema

Windows

?      Sistema operacional (Apenas 64 bits): Windows 7 SP 1 ou posterior, Windows 8 ou 8.1, Windows 10.

?      RAM: 2 GB.

?      Processor: Intel Pentium 4 ou AMD Athlon Dual Core, com tecnologia SSE2.

?      Espaço em disco rígido: Mínimo de 2 GB de espaço livre disponível em disco rígido.

Linux

?      Sistema operacional (Apenas 64 bits): Ubuntu 14.04 ou 16.04, CentOS 6.9 ou 7.5, RHEL 6.9 ou 7.5.

?      RAM: 2 GB.

?      Processor: Intel Pentium 4 ou AMD Athlon Dual Core, com tecnologia SSE2.

?      Espaço em disco rígido: Mínimo de 2 GB de espaço livre disponível em disco rígido.

 

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