SPM

Fabricante: Minitab Inc.

O pacote de software Salford Predictive Modeler (SPM) é uma plataforma altamente precisa e ultrarrápida para desenvolvimento de modelos preditivos, descritivos e analíticos. O pacote de software Salford Predictive Modeler contém os mecanismos CART, MARS, TreeNet, Random Forests, além de recursos novos e poderosos de automação e modelamento que não são encontrados em outros pacotes.

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Descrição do Software | SPM

O pacote de software Salford Predictive Modeler (SPM) é uma plataforma altamente precisa e ultrarrápida para desenvolvimento de modelos preditivos, descritivos e analíticos. O pacote de software Salford Predictive Modeler contém os mecanismos CART, MARS, TreeNet, Random Forests, além de recursos novos e poderosos de automação e modelamento que não são encontrados em outros pacotes.

Introdução ao Salford Predictive Modeler

As tecnologias de data mining do pacote de software SPM abrangem classificação, regressão, análise de sobrevivência, análise de valor perdido, data binning e agrupamento/segmentação. Os algoritmos do SPM são considerados essenciais em círculos sofisticados de ciência de dados.

A automação do conjunto de software SPM acelera o processo de criação de modelos ao conduzir partes substanciais da exploração de modelos e processo de refinamento para o analista. Nós reunimos um conjunto de resultados completo a partir de estratégias de modelamento alternativo para fácil revisão.

CART

O mecanismo de modelamento CART do SPM é a árvore de classificação definitiva que revolucionou o campo da análise avançada e inaugurou a era atual de ciência de dados.

Random Forests

O software Random Forests é uma ferramenta de modelamento que aproveita o poder de várias análises alternativas, estratégias de aleatorização e aprendizado em conjunto.

MARS

O mecanismo de modelamento MARS é ideal para usuários que preferem resultados em uma forma similar à regressão tradicional, ao capturar não linearidades e interações essenciais.

TreeNet

O aumento de gradiente TreeNet é a ferramenta de data mining mais flexível e poderosa, capaz de gerar consistentemente modelos extremamente precisos.

Recursos

  • Capacidade intelectual

Mais de 70 cenários de automação pré-empacotados inspirados pela maneira que os principais analistas de modelo estruturam seu trabalho.

  • Eficiência

Ferramentas para aliviar trabalhos extenuantes, que permitem que o analista foque nos aspectos criativos do desenvolvimento de modelos.

  • Algoritmos melhorados

Regressão, classificação e regressão logística melhoradas para comportar conjuntos de dados enormes.

  • Melhorias

Novos recursos para as ferramentas principais, com base no feedback do usuário e avanços na ciência dos dados.

Requisitos de Sistema 

Requisitos do sistema Windows

  • Sistema operacional (Apenas 64 bits): Windows 7 SP 1 ou posterior, Windows 8 ou 8.1, Windows 10.
  • RAM: 2 GB.
  • Processor: Intel Pentium 4 ou AMD Athlon Dual Core, com tecnologia SSE2.
  • Espaço em disco rígido: Mínimo de 2 GB de espaço livre disponível em disco rígido.

Requisitos do sistema Linux

  • Sistema operacional (Apenas 64 bits): Ubuntu 14.04 ou 16.04, CentOS 6.9 ou 7.5, RHEL 6.9 ou 7.5.
  • RAM: 2 GB.
  • Processor: Intel Pentium 4 ou AMD Athlon Dual Core, com tecnologia SSE2.
  • Espaço em disco rígido: Mínimo de 2 GB de espaço livre disponível em disco rígido.

 

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