Scilab

Scilab

Análise numérica ou computação científica é o estudo de técnicas de aproximação para resolver numericamente problemas matemáticos.

O Scilab é baseado em métodos de computação numérica:

• Análise de dados
• Desenvolvimento de Algoritmos
• Modelo

Os métodos disponíveis incluem:

• Interpolação e regressão
• Diferenciação e integração
• Sistemas lineares de equações
• Análise de Fourier
• Equações diferenciais ordinárias (ODEs)
• Computação matricial (determinação de autovalores e valores singulares)

Visualização de dados

O Scilab fornece funções gráficas para visualizar, anotar e exportar dados e oferece várias maneiras de criar e personalizar vários tipos de plotagens e gráficos:

• Linhas
• Gráfico de setores
• Histogramas
• Superfícies
• Anotações do LaTeX / MathML
• Exportação de gráficos em vários formatos: PNG, PPM, EMF, EPS, FIG, PDF, SVG.

Animações

Recursos gráficos adicionais: módulo Plotlib ATOMS de Stéphane Mottelet

Algos development

O Scilab é uma linguagem de programação de alto nível para programação científica. Ele permite a rápida criação de protótipos de algoritmos, sem ter que lidar com a complexidade de outras linguagens de programação de nível mais baixo, como C e Fortran (gerenciamento de memória, definição de variáveis). Isso é tratado de forma nativa pelo Scilab, o que resulta em algumas linhas de código para operações matemáticas complexas, onde outros idiomas exigiriam códigos muito mais longos.

Ele também vem com uma estrutura de dados avançada, como polinômios, matrizes e identificadores gráficos, e fornece um ambiente de desenvolvimento facilmente operacional:

• O Scinotes é um editor de texto que permite a edição fácil de scripts com preenchimento automático, recuo automático, navegador de código, possibilidade de execução de instruções e gerenciamento de várias instâncias.
• O editor de variáveis permite manipular / editar as variáveis como matrizes e analisá-las através de diferentes tipos de plotagem. Você também pode copiar / colar valores de uma planilha ou de outro aplicativo

Recursos de programação

Com esta nova versão, o Scilab agora oferece ferramentas úteis para o desenvolvimento de algoritmos limpos e eficazes.

• Um depurador completo

Embora ainda não forneça interface com o usuário, o modo de depuração permite que você

• Lidar com pontos de interrupção com ou sem condição
• Variável de exibição e pilha de chamadas
• Inicie a execução com parada e erro ou passo a passo
• Uma ferramenta de criação de perfil e cobertura

Otimize seu algoritmo reduzindo o tempo de execução com esta ferramenta de análise dinâmica de primeira camada.

Integração com outros códigos

Fonte de inovação e controle de desenvolvimento, os recursos de interconexão do Scilab são numerosos. É então possível usar o Scilab de outros aplicativos ou integrar seus componentes escritos em outros idiomas no Scilab.

• O Scilab é uma plataforma extensa que pode interagir com outras linguagens diretamente no Scilab, chamando Java, Python, Tcl Tk, Fortran ou C, C ++
• O Scilab pode ser usado como um mecanismo de cálculo independente por aplicativos externos Java, Python ou C, C ++
• O Scilab pode ser chamado de Excel, Isight, LabView, ProActive, Diet e muito mais

Requisitos do sistema:

CPU: processador dual core de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal

Sistema operacional: Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit

Resolução: 1024×768