Reporting with LRS

Reporting with LRS

O QUE É UM LRS?

O Learning Record Store (LRS) é onde todos os dados de suas experiências de aprendizagem são armazenados de seu LMS, bem como de outras fontes.

É como ir da definição padrão até a resolução 4K, permitindo que você leve o design de aprendizagem para o próximo nível.

Expanda sua coleta de dados além do seu Sistema de gerenciamento de aprendizagem para incluir tudo que molda a experiência de aprendizagem.

O PODER DO ZOOLA ANALYTICS E LRS

Ao integrar o Learning Record Store ao Zoola Analytics, você pode obter de forma rápida e fácil um entendimento profundo da experiência de aprendizado que está oferecendo.

Provar o impacto do aprendizado de seus programas de L&D não precisa mais ser limitado ao que está acontecendo em seu LMS. LRS e Zoola permitem que você identifique todos os outros dados que afetariam a experiência de aprendizagem de uma pessoa e reúna tudo.

Veja o panorama geral de todos esses dados. Organize, avalie, análise e gere relatórios com facilidade, economizando tempo, esforço e aumentando o retorno do investimento em aprendizado.

BENEFÍCIOS DO ZOOLA ANALYTICS COM LRS

TOTALMENTE COMPATÍVEL

Zoola trabalha com xAPI e LRS para que você possa facilmente ter uma visão geral por trás de seus programas de L&D e descobrir onde pode melhorar a experiência de aprendizagem.

DADOS COMPLEXOS SIMPLIFICADOS

O LRS pode armazenar grandes quantidades de dados que o Zoola Analytics pode transformar automaticamente em relatórios fáceis de entender - economizando tempo, esforço e frustração.

TREINAMENTO E SUPORTE

A equipe de especialistas ajudará você a integrar o LRS com Zoola. Treinamento e suporte técnico serão fornecidos para garantir que você possa começar a correr sem perder um passo.

LEARNING RECORD STORE (LRS) VS LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS (LMS)

LRS e LMS não são iguais e não podem ser substituídos um pelo outro. No entanto, tanto o LRS quanto o LMS podem trabalhar juntos para capturar dados que permitirão que você entenda mais o contexto por trás de cada experiência de aprendizado.

Use esse conhecimento baseado em dados para melhorar o engajamento, aumentar a eficácia de seus programas de L&D e provar o impacto desses programas.  

Requisitos do sistema:

CPU: processador dual core de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal

Sistema operacional: Microsoft Windows 10, Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit

Resolução: 1024×768

Sistemas operacionais suportados

Mac OS X 10.5 x (Leopard), Mac OS X 10.6 (Snow Leopard), Mac OS X 10.7 (Lion), Mac OS X 10.7 (Mountain Lion), OS X 10.9 (Mavericks) e Mac OS X 10.10 (Yosemite)

Requisitos de hardware

Memória - 1 GB de RAM e mais

Espaço livre em disco - 50 MB 

Tipo de sistema - SO de 32 e 64 bits