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GraphPad StatMate

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GraphPad StatMate

O Tamanho das Amostras Importam – GraphPad StatMate

Muitos experimentos e ensaios clínicos são executados com poucos indivíduos. Um estudo de fraca potência é um esforço desperdiçado, se até mesmo os efeitos do tratamento substanciais passam despercebidos. Ao planejar um estudo, portanto, você precisa escolher um tamanho de amostra adequado. Sua decisão depende de uma série de fatores, incluindo como você espera que seus dados sejam difundidos, quanto você está disposto a arriscar para encontrar uma diferença por acaso, e quanta certeza você tem de que o seu estudo vai encontrar a diferença que você procura, se ela existir.

O StatMate mostra todos os tradeoffs – GraphPad StatMate

Alguns programas te questionam qual a forma estatística que você deseja e quão grande é o efeito que você está procurando, para então te dizer o tamanho da amostra que você deve utilizar. O problema com essa abordagem é que muito frequentemente você não sabe o que vem a seguir. Você quer delinear um estudo com alto poder de detecção a pequenos efeitos e com uma definição muito rigorosa de significância estatística. Mas para fazer isso são necessários muitos tópicos, mais do que você pode pensar. O StatMate te mostra as possibilidades e te ajuda a entender os tradeoffs em termos de risco e custo, para que assim você consiga tomar decisões de amostra.

Você também precisa saber se seus experimentos concluídos têm poder suficiente. Se uma análise resulta em uma conclusão “estatisticamente significativa”, é muito fácil de interpretar. Mas se as interpretações dos resultados não forem estatisticamente significativas, é mais difícil. Nunca é possível provar que um tratamento teve efeito 0, porque pequenas diferenças podem passar desapercebidas. O StatMate mostra o poder do seu experimento para detectar várias diferenças hipotéticas.

Requisitos de Sistema

Windows: Windows 98 e superior

2MB de espaço livre.

Macintosh: OS ou OSX 10.3 (Panther) – 10.6 (Snow Leopard).

4MB livres no disco rígido.

StatMate não irá funcionar na versão OSX 10.7 (Lion).

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