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Grapheme

O Grapheme oferece recursos avançados de filtragem e manipulação de dados, juntamente com funcionalidades de plotagem interativas e muito responsivas que permi...





Fabricante:
iChrome Ltd

Categoria:
Banco de Dados

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Grapheme

Benefícios do Grapheme

A ferramenta de visualização e análise de dados intuitiva e poderosa.

O Grapheme oferece recursos avançados de filtragem e manipulação de dados, juntamente com funcionalidades de plotagem interativas e muito responsivas que permitem explorar e compreender conjuntos arbitrários complexos e grandes de dados.

Principais benefícios do Grapheme

  • Seja notado com gráficos interativos 2D e 3D modernos, limpos e eficazes;
  • Interface Gráfica fácil de usar, intuitiva e flexível;
  • Painéis de análise estatística avançada, incluindo algoritmos Six-Sigma, Clustering e Regressions;
  • Projeto de experimentos e metodologias de superfície de resposta;
  • Importar dados de vários formatos de arquivo: simples, CSV, Matlab, Excel, Access;
  • Conector (es) de banco de dados SQL para importar dados diretamente de bancos de dados SQL, incluindo Oracle, MySQL, Firebird, Postgres e muitos outros;
  • Fluxo de trabalho de análise de dados baseado em GUI para transmitir e manipular dados de entrada;
  • Nenhum treinamento necessário para se tornar proficiente no uso do Grapheme;
  • Sem sobrecargas de manutenção e atualizações gratuitas e correções de bugs em esquemas de licença perpétua
  • Capacidade de lidar com conjuntos de dados que são muito grandes para muitas outras soluções comerciais no mercado

Recursos do Grapheme

Visualização Avançada de Dados

No Grapheme, gráficos e tabelas estão interconectados. Isso garante que os gráficos sejam atualizados sempre que os dados forem filtrados ou alterados nas tabelas do projeto. Partindo deste conceito, o Grapheme oferece recursos gráficos totalmente interativos e responsivos. Além disso, o Grapheme permite a mineração de dados graças a:

  • Indexação: isto é, capacidade do Grapheme para definir um índice entre as linhas de duas ou mais tabelas, vinculando e reunindo dados;
  • Metadados: isto é, capacidade de grafema para vincular linhas da tabela com dados externos, como imagens, arquivos.

Análise estatística e painéis de controle Six-Sigma

O Módulo de Análise Estatística foi projetado para realizar análises estatísticas dentro do Grapheme, movendo-se dos dados armazenados nas tabelas do projeto. O módulo é construído em torno do conceito de painéis estatísticos fáceis de usar e intuitivos. Os assistentes passo a passo orientam o usuário na configuração e execução de análises estatísticas, tais como: análise descritiva, teste T e Z de uma amostra, teste t de duas amostras, análise de correlação, análise de covariância, teste de normalidade, teste t pareado , ANOVA de uma via, Teste ANOVA de uma via, ANOVA de duas vias.

Projeto de experimentos e superfícies de resposta

O Módulo de superfície de resposta permite definir o design de experimentos e criar superfícies de resposta a partir dos dados armazenados no projeto. Assistentes amigáveis e intuitivos orientam o usuário na criação e validação passo a passo das Superfícies de Resposta usando as melhores metodologias disponíveis da classe:

  • Projeto de experimentos: Box Behnken, D-Optimal, Cubos latinos, Quadrados latinos, Montecarlo, Sobol, Taguchi
  • Superfícies de resposta: K-Nearest, Kriging, Radial Basis Functions, Polinomial, Neural Networks

Cadeias de análise de dados

Grapheme oferece - como parte das edições Professional e Enterprise - ferramentas bem documentadas e fáceis de usar para trabalhar com fontes de dados externas. O fluxo de tarefas de análise de dados permite que você encadeie tarefas de manipulação de dados em dados importados. Graças a esta tecnologia de encadeamento, você poderá manipular visualmente um grande conjunto de dados para extrair e visualizar um conjunto significativo de informações. Com o Taskflow de análise de dados, você estará no controle de seus dados, em tempo real, sem a necessidade de ser um analista de dados ou desenvolvedor proficiente. A análise de dados nunca foi tão fácil.

Requisitos do sistema:

CPU: processador dual core de 1,8 GHz

RAM: 2 GB

HDD / SSD: 50 GB de espaço livre na unidade principal

Sistema operacional: Microsoft Windows 8 32 bits, Microsoft Windows 7 32 bits e Microsoft Windows Vista 32-bit

Resolução: 1024×768

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